Política de Uso de IA para GPAI
Do risco regulatório ao ativo empresarial
Na Europa, as expectativas para IA de propósito geral são claras. O AI Act da UE e o Código de Boas Práticas para GPAI exigem que as empresas governem o uso de IA. A Política de Uso de IA é a base: um documento juridicamente alinhado e tecnicamente embasado que define limites, papéis e controles para IA na sua empresa.
Por que você precisa disso
- Obrigatório por implicação
- Governança interna esperada pelo AI Act
- Habilitador de negócios
- Acelera compras e reduz objeções
- Contenção de risco
- Protege dados, PI e postura de compliance
O AI Act espera supervisão, transparência, mitigação de risco e papéis claros. Uma política documentada é como você cumpre e prova essas expectativas.
Clientes pedem evidências de uso responsável de IA. Uma política assinada mostra que seus controles são claros e aplicáveis.
Evite mau uso de dados confidenciais, vieses em saídas, violações setoriais e riscos de sanção sob o AI Act e a GDPR.
O que você recebe - Uma política que habilita inovação com conformidade
Clareza para equipes, segurança para clientes e uma posição defensável perante auditores e reguladores. Um investimento mínimo que retorna em vendas mais rápidas, menos escalonamentos e uso de IA mais seguro.
- Escopo e definições
- O que conta como IA e onde se aplica na organização.
- Ferramentas e contextos permitidos
- Quais ferramentas de IA são permitidas, por equipe e caso de uso.
- Transparência e atribuição
- Quando informar o uso de IA e como fazê-lo de forma clara.
- Supervisão humana e escalonamento
- Checagens antes do uso, sinais de alerta e contatos ágeis.
- Dados, PI e confidencialidade
- Regras para prompts, dados protegidos e tratamento de saídas.
- Monitoramento e atualizações
- Cadência de revisão, trilhas de treinamento e gestão de mudanças.
A Oversight - Por que a Oversight Governance?
Documentos sob medida que alinham expectativas legais com a realidade técnica e evidências apresentáveis.
Direito × Engenharia
Traduzimos a linguagem regulatória em controles aderentes às suas arquiteturas, fluxos de dados e times.
Resultados defensáveis
Escopo, papéis, regras de transparência, supervisão humana, caminhos de escalonamento e evidências que você pode mostrar.
Precisão
Sob medida para setor, risco, stack e contratos. Um documento que funciona na prática.
Enablement
Guardrails aceleram a adoção e reduzem a ansiedade regulatória em produto e dados.
Integração
Links para registros de treinamento, incidentes e riscos, facilitando auditorias.
Estrutura da política
1. Escopo e objetivos
Aplica-se a empregados, contratados e fornecedores. Define GPAI e os sistemas em escopo em produtos e uso interno.
- Definições e referências
- Sistemas/processos em escopo
- O que fica fora do escopo
2. Papéis e responsabilidades
Accountability para provedores, implementadores e usuários; RACI para aprovações, monitoramento e incidentes.
- Dono do modelo, do produto e de compliance
- Autoridades de aprovação
- Pontos de contato e SLAs
3. Uso permitido e controles
Ferramentas, datasets e tarefas permitidas por equipe; usos proibidos; regras de dados para prompts e saídas.
- Allowlist de ferramentas e condições
- Tratamento de dados confidenciais
- Usos proibidos e restritos
4. Transparência e supervisão humana
Avisos ao usuário, regras de atribuição de conteúdo e etapas de revisão antes de usos de alto impacto.
- Gatilhos e linguagem de disclosure
- Atribuição para conteúdo assistido por IA
- Checklists de supervisão
5. Monitoramento, treinamento e atualizações
Cadência de revisão, controle de mudanças e links para treinamentos e registros de risco.
- Revisões periódicas e sign-offs
- Evidências de treinamento
- Integração com gestão de riscos
Investimento mínimo, ativo de alto retorno
O custo de não ter uma Política de Uso de IA aparece em atrasos, multas e oportunidades perdidas. O custo de ter uma é modesto — especialmente quando acelera vendas, reduz exposição, facilita a adoção e fortalece sua marca.
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